2026-08-30.不摸鱼的独立开发者日报（第470期）

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大多数人在等大模型成熟，而少数人靠着假装 AI赚到了第一桶金。

2015 年，日本创业者纲川明美在东京创立 Bespoke 时，几乎所有投资人都觉得她疯了。在大模型尚未实现、无人相信AI的年代，她不仅声称要用 AI 解决机场暴增的外国游客咨询难题，还真把成田机场的订单拿下了。

没人知道，这套智能系统的背后，是她自己在假装机器人给游客一条条回复消息。

AI 金矿从来不只在写字楼里写 PPT，还在那些没人愿意下场的场景里。

硅谷最喜欢的叙事，是模型参数又翻了倍、算力集群又扩张了多少。但应用性公司的商业逻辑更简单，用户根本不在乎你背后是 GPT 还是人工客服，他们只在乎问题有没有被解决。

纲川明美在创业早期被数十家 VC 拒绝，因为投资人觉得没人会和一个笨拙的 Bot 聊天。为了验证需求，她和团队亲自扮演 Bot，在后台实时人肉聊天。

一次圣诞节假期，服务器因为代码更新崩了。为了不丢掉高奢酒店和成田机场的客户，纲川明美整整一周没怎么睡觉，一个人支撑着整个城市的游客问答。

但正是这次人肉伪装，团队撞见了一个洞察，

在业务 AI 真正跑通之前，你必须先假装它已经跑通了。

如果 AI 业务只停留在卖软件，那你的公司仍然处于食物链的底层。

纲川明美的团队目前有 65 人，一位德国高级工程师离职时，她选择不再招人，而是让全员配备 Agent，将代码审查和流程自动化，挤出了大量现金流。

然后，她买下了倒闭的工厂。

在日本，大量的加工厂虽然有稳定的订单和充沛的利润，但很多创始人年事已高、后继无人，最终只能倒闭，她的策略是，

这就是AI初创公司的分水岭，软件能帮你完成第一步，但用 AI 撬动物理世界的重资产重构，用技术的杠杆重新接管现实，才是更高级的护城河。

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