2025-11-27. インディー開発者のための Nomoyu Daily（第194号）

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複雑なプロセスほど、むしろ簡素化が必要になる

2 年ほど前に AI アプリが作られ始めたころ、多くの人には誤解がありました。AI にとても複雑なプロセスを設計し、この役割、あの役割を演じさせ、ほとんど脚本を書く必要があると思っていたのです。プロダクトマネージャーエージェント、コードレビューエージェントなど、とても賑やかでした。

しかし最近の実践経験は、モデル自体がどんどん賢くなるにつれて、人が設計した複雑なフレームワークが逆に足かせになることを示しています。これは新人を育てるときに、以前は一つひとつ手取り足取り教える必要があったのに、今はシニア専門家を採用したにもかかわらず、こちらの不器用な方法で一歩ずつ進ませようとしているようなものです。それでは力を発揮できません。

今の流れは「少ないほどよい」です。人為的な枠組みを取り除き、モデルの強い推論能力を直接活用する。十分な情報と権限を与えれば、モデル自身が物事を整理できることに気づくはずです。この足場を外す過程は、AI 能力が成熟してきた証でもあります。技術判断をするときも、派手なエージェントフレームワークに目を奪われないようにすべきです。多くの場合、最も単純な構造こそ最も有効です。